set_index()

La fonction set_index() de Pandas permet de définir une colonne comme index d’un DataFrame.

Syntaxe de set_index()

Supposons que nous ayons un DataFrame df avec les colonnes 'month', 'year', et 'sale' :

Paramètres de set_index()

• 'month' sera utilisée comme index pour votre DataFrame df :

• Créer un MultiIndex avec les colonnes 'year' et 'month' :

• 'year', drop=True, inplace=True : Définir l'index sur la colonne 'month' et supprimer la colonne 'year'

• Ajouter une nouvelle colonne 'region' à l'index existant :

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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