hsplit()

La fonction hsplit() de NumPy est utilisée pour diviser un tableau en plusieurs sous-tableaux le long de l'axe horizontal (colonnes).

Syntaxe de hsplit()

Supposons que nous voulons diviser le tableau en sous-tableaux représentant les ventes des jours de la semaine en groupes spécifiques pour analyser les ventes en début, milieu et fin de semaine.

Paramètres de hsplit()

• medical_data : le tableau des données de ventes.

• [2, 5] : les indices où effectuer les divisions. Cela signifie que nous séparons après la 2ème colonne (après mardi) et après la 5ème colonne (après vendredi).

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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