concatenate()

La fonction concatenate() de NumPy est utilisée pour joindre des tableaux le long d'un axe spécifié.

Syntaxe de concatenate()

Supposons que nous avons des données de prix de clôture de plusieurs actions sur différentes périodes, et que nous voulons les combiner pour effectuer une analyse comparative.

Paramètres de concatenate()

• arrays : Séquence de tableaux à concaténer.

• axis : L'axe le long duquel les tableaux doivent être concaténés. axis=0 pour concaténer par les lignes (augmentant le nombre de lignes), et axis=1 pour concaténer par les colonnes (augmentant le nombre de colonnes).

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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