Devenir data scientist avec le langage Python
Des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data.
Pour acquérir des compétences solides sur le langage informatique Python. Idéal pour un public débutant. Un apprentissage pour coder en toute autonomie et concevoir ses propres micro applications.
Appréhender la Programmation orientée objet (POO).
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Pour maîtriser les environnements différents de Python : PyCharm de Jetbrain (IDE), Anaconda. Construisez et développez des projets avancés. En lire plus.
Etre capable de créér une application en utilisant les librairies Tkinter & PyQt avec la gestion d'une base de données SQL Server ou SQLite.
Pour intégrer, nettoyer, filtrer et fusionner les données avec la bibliothèque Pandas, dédiée à la préparation des données.
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Pour apprendre à visualiser les données traitées : histogrammes, courbes, secteurs, nuages de points... Avec les nombreuses bibliothèques Python et interfaces : Matplotlib (code simple et intuitif), Seaborn. En lire plus.
Pour le calcul : Numpy.
Pour le codage et la création de modèles statistiques avancés : Coefficients de corrélation, régressions linéaires (avec SciPy), nuages de points, séries chronologiques. En lire plus.
Notre Parcours de formation Python
Tarifs de nos formations pour développeur Python
Python - Spécialiste
1500€ TTC / 21h (3 jours)
Créer son environnement de travail Python
Maîtriser les bases de Python
Concevoir une micro-application
Intégration de données & Programmation Orientée Objet (POO)
Python - Spécialiste + Introduction Data
2450€ TTC / 35h (5 jours)
Toute la formation
"Python - Spécialiste" Plus :
Maîtriser les principales librairies
de la Data Science
Présentation de la plateforme Anaconda
Structures de données & DataFrames
avec Numpy, Pandas & Beautiful Soup
Création de visuels avec Matplotlib
& Seaborn
La formation Python - Introduction à la Data peut être suivie séparément.
La formation Machine Learning s'adresse à un public expérimenté.
Nous contacter pour plus d'informations.
Nos formateurs, tous salariés en CDI
Augustin de la Fouchardière
Augustin dispose de plus de 10 ans d'expérience dont 2 en tant que chef de projet chez Orange, puis consultant en Business Intelligence chez CGI France et Umanis.
Utilisateur avancé d'Excel VBA, de Python et de Power BI depuis 2016, Augustin a mené un grand nombre de projets data depuis le recueil des besoins jusqu'à la livraison, la maintenance et la formation des équipes.
Jean-Baptiste Briois
Jean-baptiste possède une expérience de plusieurs années sur Python. Il a développé des solutions applicatives dans des cabinets comptables.
Son expérience lui a amené à travailler sur des projets WEB Django. Il accompagne régulièrement nos clients pour des solutions BI qui incorporent les librairies Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Son expérience porte aussi sur le machine learning par l'utilisation de scikit-learn.
Amadou Dieye
Amadou est un développeur web fullstack expérimenté, spécialisé dans le développement Python pour la Data. Avec un double diplôme de Master2 de l'EFREI à Paris School of Business, en tant que formateur Python, il partage avec passion ses connaissances et son expertise pour aider les autres à maîtriser ce langage de programmation puissant.
En tant que Consultant en Data, il met en avant ses compétences en Python pour tirer des insights pertinents à partir des données.
Paul MD Aminul
Paul, expert en analyse de données, a rejoint notre équipe pour partager sa passion de Python.
Avec une approche claire et concrète, il aide les apprenants à transformer leurs données en véritables leviers de décision, rendant chaque formation à la fois captivante et impactante.
Björn L.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
L'adaptation du formateur qui est passé rapidement sur des sujets que je connaissais pour passer plus de temps sur les autres.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Quelques problèmes de connexion où le formateur a dû recréer un lien pour rejoindre l'appel visio.
Note générale de la formation ? 5/5
Pamela S.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Bien pédagogue.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Très rapide.
Note générale de la formation ? 5/5
Jean B.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Pédagogie, rythme, cas pratiques, correction, formateur.
Vous êtes satisfait(e) ?
Merci, excellente formation, bonne continuation !
Note générale de la formation ? 5/5
Michael B.
(Believe)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Contenu de la formation très pertinent. Cours et exercices très satisfaisants.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Parfois quelques questions restées sans réponse.
Note générale de la formation ? 4/5
Questions fréquentes sur l'apprentissage de Python
Python, c'est quoi?
Python est un langage de programmation de haut niveau, interprété et orienté objet, créé par Guido van Rossum en 1991. Sa popularité dans le développement web et la data science s'explique par sa syntaxe claire et lisible, qui facilite l'apprentissage pour les débutants. Son riche écosystème de bibliothèques et frameworks, tels que Django, Flask, NumPy et Pandas, en fait un outil polyvalent adapté à de nombreux domaines, du web à l'intelligence artificielle en passant par le scripting.
La grande communauté de développeurs et le support actif dont bénéficie Python contribuent également à son succès. Son interopérabilité avec d'autres langages comme C ou Java, ainsi que sa performance optimisée grâce à des outils comme PyPy ou Cython, en font un choix privilégié pour de nombreux projets. Python se distingue ainsi d'autres langages comme PHP, Java ou JavaScript par sa simplicité syntaxique et sa puissance en traitement de données.
Comment Python se compare-t-il à d'autres langages de programmation pour le développement web ?
Dans le domaine du développement web, Python excelle grâce à ses frameworks robustes comme Django et Flask. Comparé à PHP, historiquement dominant mais moins polyvalent, Python offre une approche plus structurée et modulaire. JavaScript, incontournable côté client et de plus en plus utilisé côté serveur avec Node.js, reste complémentaire à Python dans de nombreux projets web.
Java, bien que performant, est souvent considéré comme plus verbeux et principalement utilisé pour les applications d'entreprise. Ruby, similaire à Python en termes de philosophie, dispose d'une communauté plus restreinte. Quant à C#, il est puissant mais principalement limité à l'écosystème Microsoft. Python se démarque par sa capacité à gérer à la fois le back-end et des tâches de data science ou d'IA, ce qui en fait un atout majeur pour de nombreuses applications web modernes, offrant une solution complète et flexible.
Quelles sont les compétences préalables nécessaires pour suivre une formation chez Expert Python ?
Bien qu'aucun prérequis ne soit exigé pour les formations débutantes chez Expert Python, certaines compétences sont recommandées pour tirer le meilleur parti de l'apprentissage au niveau avancé. Une connaissance basique de l'algorithmique et des structures de données est un atout, tout comme une familiarité avec un environnement de développement (IDE) tel que PyCharm ou Visual Studio Code. Une compréhension des concepts de base de la programmation, comme les variables, les boucles et les conditions, facilitera grandement l'assimilation des notions plus avancées. Des notions de programmation orientée objet (POO) et une connaissance élémentaire des bases de données relationnelles comme MySQL ou SQLite sont également bénéfiques.
Quelles sont les perspectives d'emploi pour un développeur Python formé par votre organisme ?
Les perspectives d'emploi pour un développeur Python formé chez Expert Python sont exceptionnellement prometteuses. Le marché du travail actuel valorise grandement les compétences en Python, offrant une multitude d'opportunités dans divers domaines. Les diplômés peuvent envisager des carrières en tant que développeurs back-end ou full-stack dans des startups innovantes ou des grandes entreprises établies. La demande croissante en data scientists et analystes de données ouvre également de nombreuses portes, Python étant l'un des langages les plus utilisés dans ce domaine.
L'essor de l'intelligence artificielle et du machine learning crée un besoin constant d'ingénieurs capables de concevoir et d'implémenter des algorithmes complexes, une compétence que la formation Python d'Expert Python cultive soigneusement. Les rôles de DevOps Engineers, utilisant Python pour l'automatisation et la gestion d'infrastructure, sont également en forte demande. De plus, les compétences en Python sont très recherchées dans le domaine de la cybersécurité, où les développeurs peuvent s'orienter vers des carrières de pentester ou d'expert en sécurité informatique. La polyvalence de Python permet aux diplômés de s'adapter à l'évolution rapide du marché technologique, leur assurant une carrière stable et enrichissante.