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Devenir data scientist avec le langage Python
Des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data.
Pour acquérir des compétences solides sur le langage informatique Python. Idéal pour un public débutant. Un apprentissage pour coder en toute autonomie et concevoir ses propres micro applications.
Appréhender la Programmation orientée objet (POO).
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Pour maîtriser les environnements différents de Python : PyCharm de Jetbrain (IDE), Anaconda. Construisez et développez des projets avancés. En lire plus.
Etre capable de créér une application en utilisant les librairies Tkinter & PyQt avec la gestion d'une base de données SQL Server ou SQLite.
Pour intégrer, nettoyer, filtrer et fusionner les données avec la bibliothèque Pandas, dédiée à la préparation des données.
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Pour apprendre à visualiser les données traitées : histogrammes, courbes, secteurs, nuages de points... Avec les nombreuses bibliothèques Python et interfaces : Matplotlib (code simple et intuitif), Seaborn. En lire plus.
Pour le calcul : Numpy.
Pour le codage et la création de modèles statistiques avancés : Coefficients de corrélation, régressions linéaires (avec SciPy), nuages de points, séries chronologiques. En lire plus.
Notre Parcours de formation Python
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Python - Les Bases du développement
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Toute la formation
"Python - Les Bases" Plus :
Maîtriser les principales librairies
de la Data Science
Présentation de la plateforme Anaconda
Structures de données & DataFrames
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& Seaborn
La formation Python - Introduction à la Data peut être suivie séparément.
Les formations Approfondissement et Machine Learning s'adressent à un public experimenté.
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L'équipe
Jon Doe
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Nos formateurs, tous salariés en CDI
Augustin de la Fouchardière
Augustin dispose de plus de 10 ans d'expérience dont 2 en tant que chef de projet chez Orange, puis consultant en Business Intelligence chez CGI France et Umanis.
Utilisateur avancé d'Excel VBA, de Python et de Power BI depuis 2016, Augustin a mené un grand nombre de projets data depuis le recueil des besoins jusqu'à la livraison, la maintenance et la formation des équipes.
Jean-Baptiste Briois
Jean-baptiste possède une expérience de plusieurs années sur Python. Il a développé des solutions applicatives dans des cabinets comptables.
Son expérience lui a amené à travailler sur des projets WEB Django. Il accompagne régulièrement nos clients pour des solutions BI qui incorporent les librairies Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Son expérience porte aussi sur le machine learning par l'utilisation de scikit-learn.
Amadou Dieye
Amadou est un développeur web fullstack expérimenté, spécialisé dans le développement Python pour la Data. Avec un double diplôme de Master2 de l'EFREI à Paris School of Business, en tant que formateur Python, il partage avec passion ses connaissances et son expertise pour aider les autres à maîtriser ce langage de programmation puissant.
En tant que Consultant en Data, il met en avant ses compétences en Python pour tirer des insights pertinents à partir des données.
Phuong Anh Nguyen Ngoc
Passionnée par le monde numérique, Phuong Anh a décidé de se plonger davantage dans le domaine de la Data avec l'espoir de devenir Data Scientist à l'avenir.
Elle gère une entreprise en ligne comptant 25 000 abonnés depuis 2018, ce qui démontre son dynamisme, son autonomie et sa capacité d'analyse.
Björn L.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
L'adaptation du formateur qui est passé rapidement sur des sujets que je connaissais pour passer plus de temps sur les autres.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Quelques problèmes de connexion où le formateur a dû recréer un lien pour rejoindre l'appel visio.
Note générale de la formation ? 5/5
Pamela S.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Bien pédagogue.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Très rapide.
Note générale de la formation ? 5/5
Jean B.
(Client CPF)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Pédagogie, rythme, cas pratiques, correction, formateur.
Vous êtes satisfait(e) ?
Merci, excellente formation, bonne continuation !
Note générale de la formation ? 5/5
Michael B.
(Believe)
Quels sont les points forts de cette formation ?
Contenu de la formation très pertinent. Cours et exercices très satisfaisants.
Quels sont les points faibles de cette formation ?
Parfois quelques questions restées sans réponse.
Note générale de la formation ? 4/5