Comment effectuer une résolution matricielle avec Numpy ?
Aujourd’hui nous allons au travers d’un exercice simple résoudre un problème à 3 inconnus. Pour cela nous allons nous aider des matrices...
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Les actualités de notre centre de formation Python
- May 10
Pourquoi et comment utiliser Power BI avec Jupyter Notebook ?
Python offre de nombreuses librairies de visualisation de données comme Matplotlib ou encore Seaborn. Il est possible également...
- Feb 23
Pourquoi utiliser la librairie Pandas de Python ?
Pandas est une bibliothèque de Python. Elle fournit diverses fonctionnalités de traitements et nettoyage de données rapides. Ces...
- Feb 23
Matplotlib et Seaborn : que choisir ?
Nous allons dans cet article présenter et comparer les deux bibliothèques de visualisations de données Python que sont Matplotlib et...
- Feb 21
Comment utiliser la bibliothèque Pillow ?
Pillow est une librairie Python de traitement d’image. Elle permet de manipuler simplement des images de différents formats. Nous allons...
- Jan 26
Pourquoi utiliser Numpy ?
Python propose la librairie Numpy qui est une librairie très populaire dans la data science. Cette librairie propose des outils de...
- Jan 23
Comment changer le type d’une colonne dans Pandas ?
La librairie Pandas de Python permet de changer le type de certaines colonnes d’un dataframe. Il y a plusieurs moyens de spécifier les...
- Jan 6
Qu’est-ce qu’une fonction lambda ? pourquoi et comment l’utiliser ?
Le langage Python propose l’utilisation des fonctions lambda. Il s’agit d’une fonction anonyme qui n’a qu’une seule instruction. Ces...
- Jan 4
Comment utiliser la méthode « any() » et la méthode « all() » ?
En Python, les méthodes « any() » et « all() » peuvent être considérées comme des opérateurs logiques. La méthode « any() » correspond au...
- Jan 2
Les ensembles
Un ensemble ou set est en python une structure de données. Les éléments qui composent un ensemble sont uniques. L’ordre est indéfini dans...
- Dec 28, 2022
Qu’est-ce que la méthode « enumerate() » et comment l’utiliser ?
En Python la boucle « for » est généralement utilisée sur des itérables (listes, dictionnaires, chaine de caractères…). Cette boucle est...
- Dec 26, 2022
Différentes méthodes pour supprimer des valeurs dans une liste : remove(), pop() et del
Le langage Python propose plusieurs méthodes pour supprimer des éléments dans une liste. Cependant ces méthodes ont leurs différences....
- Dec 22, 2022
Comment faire un diagramme groupé et un diagramme empilé ?
La librairie Matplotlib de python propose le Diagramme. A ne pas confondre avec l’histogramme. La différence entre le diagramme et...
- Dec 18, 2022
Comment faire un histogramme groupé et un histogramme empilé ?
La librairie Matplotlib de Python propose l’histogramme. Il est possible d’en créer un avec la méthode « hist() ». Il ne faut pas le...
- Dec 12, 2022
Comment grouper les lignes d’un DataFrame et récupérer les valeurs en liste ?
La méthode « groupby() » de la librairie Pandas permet de grouper les données d’une colonne et d’agréger les valeurs liées à ces données....
- Dec 10, 2022
Pourquoi et comment utiliser les méthodes « stack() », « unstack() », « pivot() », et « melt() » ?
La librairie Pandas propose plusieurs méthodes pour pivoter ou dépivoter les colonnes d’un DataFrame. Nous allons voir ici pourquoi,...
- Nov 30, 2022
Extraire des données d'une colonne dans une nouvelle colonne
Nous allons nous intéresser aujourd’hui à une manière d’extraire des données d’une colonne dans une nouvelle colonne à l’aide des...
- Nov 29, 2022
Différentes méthodes de filtrage avec la librairie Pandas de Python
Aujourd’hui nous allons voir différentes manières de filtrer un DataFrame avec Pandas. Nous allons apprendre à faire des filtres précis...
- Mar 22, 2022
Quelles sont les meilleures bibliothèques Python pour la data science ?
Dans cet article nous allons rapidement faire le tour des principales bibliothèques de Python pour la data. Les bibliothèques qui seront...
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