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Notre formation Python - Les bases + approfondissement data
Une formation en 5 jours, pour initiés ou débutants, avec des cours et des exercices de qualité pour apprendre à coder et traiter la data.
Avec une bonne maîtrise du langage Python, vous serez en mesure de faire du développement, du traitement et de l'analyse de données, et vous disposerez d'un outil très utile dans le Big Data. Python est un langage simple et souple, ce qui vous permettra de monter en compétences rapidement grâce à notre formation Python.
Formation éligible au CPF
🎓
Toutes nos formations sont éligibles au solde CPF (Compte Personnel de Formation)
Retrouvez toutes les informations sur MYPE et le CPF.
À savoir
Quelques particularités du langage Python
01
Haut-niveau
Un langage haut-niveau
Python est un langage relativement facile à prendre en main. En effet, c'est un langage de haut niveau, ce qui signifie que la syntaxe de Python est plus proche de la logique humaine que des instructions réellement exécutées par l'architecture de l'ordinateur. Il permet de produire des programmes dès le début de l'apprentissage. C'est un langage interprété et multiparadigme.
02
Communauté
Grande communauté et nombreuses librairies
Python dispose de nombreuses librairies très puissantes, pour le développement, le machine learning, le traitement et l'analyse de données entre autres. Un atout majeur de Python est qu'il dispose d'une grande communauté, ce qui permet aux développeurs d'améliorer et débuguer facilement leur code. Cette dernière raison est à l'origine de la prévalence de Python dans le milieu de l'industrie.
03
Data Science
Très utilisé en Data Science
Python est très largement utilisé avec les technologies Big Data, grâce à ses librairies, développées pour permettre la modélisation, l'analyse et la visualisation de données.
Notre formation Python - Les bases + approfondissement data : en distanciel ou en présentiel
Où que vous soyez, depuis chez vous, ou dans nos locaux, suivez notre formation de perfectionnement Python - Les bases + approfondissement data ! Nos formateurs sont des ingénieurs issus des secteurs du consulting et de l'informatique, et sont aussi motivés que compétents. Grâce aux petits effectifs de nos formations, ils pourront répondre à toutes vos questions.
Notre formation est parfaite pour les débutants ou les initiés de tous corps de métiers en Python. La formation est constituée de la formation Python - Les bases, suivie d'une introduction à la Data Science. La première partie vous permettra ainsi d'avoir une idée des nombreuses applications de Python dans l'industrie, et la deuxième partie consistera à explorer les applications de Python au Big Data.
PROGRAMME
Notre formation Python - Les bases + approfondissement data en 5 jours
Partie 1 — Python Les bases
3 jours
01
JOUR UN
Environnement & fondamentaux du code
Lors de cette première journée, vous apprendrez à comprendre et créer un environnement de développement.
-
La philosophie du code avec les bonnes pratiques.
-
Les fondamentaux du code, les boucles et les fonctions natives.
-
Créer vos propres fonctions.
02
JOUR DEUX
Structures de données & modules
Au cours de la deuxième journée de notre formation, vous approfondirez les différentes structures de données.
-
Liste, dictionnaire, tuple et ensemble.
-
Gérer les erreurs dans votre code.
-
Intégrer des modules complémentaires.
-
Gérer les chemins d'accès à vos répertoires.
03
JOUR TROIS
POO, interfaces graphiques & distribution
Au cours de la dernière journée, vous apprendrez la programmation orientée-objet et la distribution d'applications.
-
Les interfaces graphiques avec la bibliothèque Python PyQT.
-
La distribution d'applications avec pyinstaller.
-
Parfaire vos connaissances et élargir votre domaine de compétences, grâce à la grande polyvalence du langage Python.
Partie 2 — Introduction à la Data Science
2 jours
04
JOUR QUATRE
Anaconda, Numpy & Pandas
Avec nos formateurs, vous apprendrez à utiliser la plateforme Anaconda, les notebooks Jupyter, et Spyder. Vous verrez aussi les bibliothèques Numpy, pour la gestion de vecteurs, et Pandas, pour la gestion de dataframes. Vous apprendrez à utiliser toutes leurs fonctions essentielles pour intégrer et gérer de gros volumes de données.
05
JOUR CINQ
Matplotlib, SciPy & Beautiful Soup
Lors du dernier jour, vous terminerez votre apprentissage de Python appliqué à la Data Science, en prenant en main les bibliothèques Matplotlib et Seaborn (pour la création de visuels), SciPy (pour le calcul matriciel et la régression linéaire), et Beautiful Soup (pour faire du web-scraping par exemple).
Notre formation Python - Les bases + approfondissement data en bref
Pas de prérequis
2450 € TTC
Formation éligible CPF
5 jours / 35 h
POURQUOI NOUS CHOISIR
Les atouts de notre formation Python - Les bases + approfondissement data
3 atouts clés
01
ACCESSIBILITÉ
Une formation accessible aux débutants
Malgré le haut niveau technique que vous aurez après avoir suivi notre formation, aucun prérequis n'est nécessaire. Ceci est dû au fait que notre formation reprend, pour les trois premiers jours, la formation Python - Les bases, accessible aux débutants. La spécialisation en Python Data Science vient ensuite s'appuyer sur ces bases.
02
EXPERTISE
Grande valeur ajoutée
En 5 jours, nos formateurs vous révèlent tous les essentiels de l'application de Python à la Data Science. Après notre formation, vous aurez un bon niveau Python, et vous saurez utiliser ce langage pour résoudre des problèmes complexes de Data Science.
03
PRATIQUE
Une formation inspirée de vos problématiques professionnelles
Notre formation a pour objectif de vous permettre de programmer en Python une solution à chaque problème de Data Science que vous pouvez rencontrer dans votre vie professionnelle. Nos exemples pratiques sont inspirés de véritables problèmes de Data Science, et nos formateurs sauront répondre à chacune de vos questions, aussi précises et spécifiques qu'elles soient. Grâce à notre formation, vous pourrez appliquer Python à la résolution de vos problèmes de Data Science.
PRÊT À VOUS LANCER ?
Maîtrisez Python pour la Data Science, grâce à notre formation Python !
Suivez notre formation Python - Les bases + approfondissement data pour apprendre à comprendre et utiliser Python pour le développement, du traitement de données et de la Data Science. Réutilisez ensuite vos compétences directement au travail !
5
jours de formation
35h
au total
4.6
note moyenne / 5
CPF
financement éligible
CE QUE VOUS APPRENDREZ
Quelques compétences que vous développerez avec nous
Notre formation Python - Les bases + approfondissement data vous permettra de développer une micro-application en Python, de faire une interface graphique, de manipuler de gros volumes de données, de produire des visuels, de faire de la régression linéaire, du calcul matriciel et du web-scraping entre autres.
Maîtriser les bases du développement en Python
Vous vous familiariserez avec les objets et structures de données les plus courants en Python. Vous connaîtrez aussi les différents types de données, les boucles, et vous saurez faire de la gestion d'erreurs en Python.
Créer une interface graphique
Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque Python Tkinter pour créer des interfaces graphiques. Notre formateur vous expliquera le principe d'un GUI et vous montrera comment développer une micro-application avec interface graphique, de A à Z.
Intégrer des données
Vous saurez manipuler des chemins d'accès, lire des fichiers, intégrer des données de fichiers .csv avec Numpy, intégrer des données de fichiers Excel avec Pandas, et utiliser Matplotlib ou Seaborn pour récupérer des données.
Manipuler les vecteurs Numpy
Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque Python Numpy pour modifier, filtrer ou slicer les données, pour faire du calcul matriciel, pour restructurer des tableaux ou pour faire des calculs statistiques.
Manipuler les dataframes Pandas
Vous verrez comment organiser des données dans une base de données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python. Vous apprendrez à réaliser sur une base de données entière les mêmes opérations que sur un vecteur Numpy, malgré la taille de la base de données.
Produire des visuels de Data Science
Grâce aux bibliothèques Python Matplotlib et Seaborn, vous verrez comment créer des visuels à partir de données. Vous connaîtrez tous les principaux types de visuels, et la manière de mettre en forme un visuel.
Utiliser la bibliothèque SciPy pour faire des calculs sur les données
A l'aide de la bibliothèque SciPy, vous apprendrez à faire du calcul matriciel, de l'interpolation et de la régression linéaire.
Faire du web-scraping
Vous verrez comment on peut faire du web-scraping, naviguer dans la structure d'une page web et rechercher des éléments dans une page web, à l'aide de la bibliothèque Beautiful Soup de Python.
ON RÉPOND À VOS QUESTIONS
Questions fréquentes sur notre formation Python - Les bases + approfondissement data
Y a-t-il des évaluations au cours de la formation ?
Non, il n'y a pas d'évaluation en temps que telle au cours de notre formation. En revanche, vous serez accompagné par le formateur dans le développement d'une micro-application, et dans la réalisation de nombreux autres exercices. Ces exercices vous permettront de mettre en pratique les enseignements de la formation, et de vous confronter aux éventuels problèmes techniques dès la formation, lorsque le formateur est présent pour vous aider à les résoudre.
Puis-je suivre la formation en ligne ?
Oui, il est possible de suivre n'importe laquelle de nos formations en ligne du début à la fin. Nous utilisons Microsoft Teams pour faire nos formations à distance : la session Teams sera créée automatiquement et le lien vous sera transmis, avant le début de votre formation. Nous conseillons aux apprenants d'avoir deux écrans (et non pas deux ordinateurs) pour faciliter la navigation entre le code et la visioconférence.
Quels types de postes s'ouvrent à moi avec ce jeu de nouvelles compétences ?
En ayant suivi notre formation, vous disposerez de tous les outils nécessaires pour utiliser Python dans de nombreux cas d'usages, et en particulier dans la Data Science. Cette formation est donc un atout majeur lors de candidature à des postes de data analysts, data scientists, data product managers, BI analysts, quantitative analysts… En général, les métiers de la Data Science, et parfois de la finance, de la tech ou du consulting par exemple, sont demandeurs de ces compétences.
ON EST LÀ POUR VOUS
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Notre équipe est disponible pour répondre à toutes vos questions sur la formation et vous accompagner dans le choix du parcours qui vous convient.