where()

Remplacer les valeurs où la condition est fausse.

La méthode prend les paramètres suivants :

• cond: La condition.

• other: Si la condition est fausse.

• inplace: False par défaut. True si la vue sortante doit s'appliquer partout.

• axis: 0 par défaut. Axe d'alignement.

• level: Niveau d'alignement.

Illustration qui montre l'efficacité du paramètre "inplace" :

Il est observé que le paramètre "inplace" sauvegarde le résultat. En effet le résultat de la manipulation n'a pas été sauvegardé directement dans le dataframe "df", c'est le paramétrage de "inplace" qui sauvegardé la manipulation dans "df".

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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