pandas.DataFrame()

Créé un tableau en deux dimensions. C'est une structure de données qui contient un ensemble de colonnes et de lignes. Les données sont hétérogènes.

La fonction prend plusieurs paramètres :

• data : itérable, ndarray, dict ou DataFrame.

• index : "RangeIndex" par défaut sinon le nom d'une colonne.

• colonnes : Nom des colonnes.

• dtype : Type de données.

• copy: copier les données de entrées.

Exemples :

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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