loc[]

Permet d'accéder à un ensemble de lignes et de colonnes.

Les entrés peuvent être :

• Une seule étiquette (ne sera jamais interprété comme un index). Exemple : 2, "A".

• Une liste. Exemple : [0, 1, 3], ["A", "D"].

• Un slice [1: 3].

• Un tableau booléen [True, False, True, False].

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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