ffill()

La méthode ffill (forward fill) de pandas est utilisée pour propager les dernières valeurs non-nulles en avant, remplissant ainsi les valeurs manquantes.

Syntaxe de ffill()

Supposons que nous avons un DataFrame contenant des données météorologiques quotidiennes avec des valeurs manquantes. Nous voulons remplir ces valeurs manquantes de manière logique.

Paramètres de ffill()

• df.ffill(axis=0) : remplire les valeurs manquantes de température et de précipitation en utilisant la dernière valeur connue sur l'axe des lignes (par défaut).

• df.ffill(limit=1) : limiter le remplissage à un maximum de 1 valeur consécutive.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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