to_excel()

La fonction to_excel() de Pandas est utilisée pour écrire les données d'un DataFrame dans un fichier Excel. Elle permet d'enregistrer les données dans un format Excel pour les partager ou les utiliser dans d'autres applications

Syntaxe de to_excel()

Paramètres de to_excel()

• excel_writer='donnees_export.xlsx' : Le chemin du fichier Excel dans lequel les données seront écrites. Dans l'exemple, nous utilisons 'donnees_export.xlsx' comme nom de fichier. Cela créera un nouveau fichier Excel avec ce nom dans le répertoire actuel.

• sheet_name='Feuil1': Nom de la feuille de calcul dans le fichier Excel où les données seront écrites.

  
  

• index=False : Pour exclure l'index.

Voir aussi : all(), any(), append(), count(), enumerate(), extend(), filter(), float() format() input(), int(), isdigit(), isinstance(), items(), join(), endswith(), list(), map(), max(), mean(), min(), pop(), range(), len(), startswith(), zip(), type(), get(), symmetric_difference(), keys(), difference()

Numpy : arange(), array(), delete(), hsplit(), hstack(), linspace(), logical_and(), logical_or(), polyfit()

Pandas : concat(), concatenate(), describe(), dict(), drop_duplicates(), dropna(), fillna(), from_dict(), groupby(), head(), iloc, info(), insert(), isin(), melt(), merge(), pivot_table(), read_csv(), read_excel(), rename(), where()

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