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Machine Learning

Intelligence Artificielle

Le machine learning (apprentissage automatique) est une branche de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la capacité d'apprendre à partir de données. Plutôt que de programmer explicitement chaque règle, l'algorithme identifie lui-même des patterns pour faire des prédictions ou prendre des décisions.

APPLICATIONS CONCRÈTES

Pourquoi le machine learning ?

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Détection de fraudes

Repérer en temps réel une transaction bancaire suspecte selon son contexte.

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Maintenance prédictive

Anticiper la panne d'une machine à partir de données de capteurs.

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Recommandation

Proposer des contenus pertinents (Netflix, Amazon) à partir de l'historique.

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Services cognitifs

Traduction, reconnaissance vocale, classification automatique de textes.

FONDAMENTAUX

Deux grandes familles de problèmes

Régression

Prédire une valeur numérique

Estimer un prix, une note de satisfaction… La variable cible est continue.

Classification

Ranger dans une catégorie

Trier des e-mails, détecter une anomalie… La cible est une classe.

Les algorithmes principaux

Cliquez sur un algorithme pour accéder à sa page dédiée : principe de fonctionnement, avantages, limites et exemples en Python.

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