L'anatomie d'un bon prompt

Les briques d'un prompt

• Le rôle : qui le modèle doit incarner. « Tu es un juriste spécialisé en droit du travail. »
• Le contexte : ce qu'il doit savoir de la situation. À qui s'adresse la réponse, pourquoi, avec quelles informations.
• La tâche : ce qu'il doit produire, formulé avec un verbe d'action précis.
• Les contraintes : longueur, ton, ce qu'il ne doit pas faire, ce qu'il doit faire s'il lui manque une information.
• Le format : liste, tableau, JSON, e-mail prêt à envoyer.
• Les exemples, quand le résultat attendu est difficile à décrire (voir le few-shot).

Avant / après

Avant : « Écris un mail pour relancer un client. »

Après : « Tu es commercial dans un organisme de formation. Un client a reçu il y a dix jours un devis pour une formation Python de 3 jours et n'a pas répondu. Rédige un e-mail de relance de 80 mots maximum, cordial et sans insistance, qui propose un appel de 15 minutes. Termine par une question. Ne mentionne pas de remise. »

La deuxième version laisse beaucoup moins de choses au hasard : le modèle n'a plus à deviner le contexte, la longueur ni le ton.

Les réflexes utiles

• Séparer clairement les instructions des données à traiter, par exemple avec des balises ou des délimiteurs.
• Dire ce qu'il faut faire plutôt que ce qu'il ne faut pas faire, quand c'est possible.
• Tester le prompt sur plusieurs cas, y compris des cas difficiles, avant de le mettre en production.