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Définition de la validation croisée La validation croisée à K plis, en machine learning, a pour objectif de faire un choix entre...

Pour évaluer, optimiser ou comparer des modèles de machine learning, on dispose de nombreuses quantités indicatrices, qu’on appelle métriques de performance. Celles-ci ne mesurent pas toutes les mêmes caractéristiques du modèle, et ne sont pas forcément utilisables pour tous les modèles. Les caractéristiques que l’on cherche à évaluer dans un modèle de machine learning sont, en général : la précision, ce qui représente le fait que le modèle doit être en capacité d’expliquer l