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Snowflake et Streamlit : la fusion entre la puissance et la simplicité

Qu’est-ce que Streamlit ?


Streamlit est une bibliothèque open-source de Python qui permet de créer rapidement des applications web interactives. Les utilisateurs peuvent créer facilement des applications web sans avoir à se plonger dans des langages de développement web tels que HTML, CSS ou JavaScript. De plus elle est efficace pour la visualisation de données. Streamlit propose des graphiques et différents widgets afin de concevoir des rapports et tableaux de bord. La bibliothèque a gagné en popularité en raison de sa simplicité d'utilisation et de son intégration transparente avec des bibliothèques de visualisation de données populaires telles que Matplotlib. Streamlit est Principalement destiné aux développeurs et aux data scientists.


Qu’est-ce que Snowflake ?


Snowflake est un outil de gestion de données sur le cloud. C’est une plateforme qui propose à ses utilisateurs des services de stockage. Entre autres elle met à disposition des data warehouse. Snowflake a gagné en popularité grâce à son architecture innovante.


Snowflake à la capacité d’analyser des données très volumineuse. Cette technologie a également une capacité rapide et efficace à s'adapter aux besoins applicatifs. Pour y arriver, Snowflake sépare la partie stockage de la partie calcul. Les utilisateurs peuvent ainsi choisir quels types de ressources ils peuvent économiser.


Snowflake propose de nombreux pilotes différents ce qui augmente son interopérabilité avec d’autres applications. Les développeurs peuvent intégrer facilement cette technologie dans leurs environnements.


Enfin en termes de sécurité, Snowflake propose des fonctionnalités avancées telles que le chiffrement des données, des systèmes de des contrôles d'accès…


La combinaison de Streamlit et Snowflake


Récemment Snowflake a racheté Streamlit. L'association de Snowflake et Streamlit crée un écosystème puissant qui tire parti des avantages uniques de chaque plateforme. Snowflake est très performant dans le stockage et l'accès aux données tandis que Streamlit est très fort dans la visualisation interactive.


Cette combinaison permet aux utilisateurs d'interroger et de récupérer des données directement depuis la plateforme de data warehousing. Cela fluidifie les processus de manipulations des données.


Grâce à la simplicité de Streamlit, les utilisateurs peuvent créer des applications web interactives qui reflètent en temps réel les changements dans les données stockées sur Snowflake. Cela donne aux décideurs et aux analystes une vue dynamique des tendances et des insights les plus récents.


Snowflake est très flexible et Streamlit est rapide à prendre en main, les entreprises peuvent construire rapidement des applications qui évoluent avec leurs besoins en matière de traitement des données. La performance de Snowflake reste intacte même lorsqu'elle est utilisée conjointement avec des applications Streamlit.


L'association de Snowflake et Streamlit ouvre de nouvelles perspectives pour l'analyse de données collaborative. En combinant la puissance de stockage et d'accès de Snowflake avec la simplicité et l'interactivité de Streamlit, les entreprises peuvent créer des solutions analytiques avancées sans sacrifier la performance ou la facilité d'utilisation.


Quelles différences avec Power BI ?


Streamlit et Power BI sont deux outils qui servent à créer des applications et des visualisations de données, mais ils présentent des différences importantes.


Streamlit est une bibliothèque Python open-source qui permet aux développeurs de créer facilement des applications web interactives pour la visualisation de données et l'analyse. Power BI est une suite d'outils d'analyse de Microsoft, comprenant des services en ligne, des applications de bureau et des passerelles de données. Il est principalement utilisé pour créer des rapports interactifs et des tableaux de bord.


Streamlit est basé sur Python. Cette technologie s’adresse davantage à des développeurs et Data Scientists. Power BI offre une possibilité de programmation en DAX ou langage M. Power BI s’adresse à un champ plus large d’utilisateur car il requiert moins de compétence technique en terme de programmation.


Streamlit est plus flexible en termes de personnalisation. Les développeurs ont un contrôle direct sur le code source et peuvent personnaliser l'apparence et le comportement de l'application selon leurs besoins. Power BI offre une personnalisation limitée, il est plus axé sur la création rapide de rapports interactifs à l'aide d'une interface utilisateur graphique.


Streamlit est relativement simple et rapide à apprendre, ce qui en fait un bon choix pour des projets simples à intermédiaires. Power BI offre une gamme plus étendue de fonctionnalités, ce qui le rend potentiellement plus complexe pour les débutants. Cependant, il permet également de gérer des projets de grande envergure.


Les applications Streamlit peuvent être déployées sur des serveurs web ou des plates-formes cloud. Elles peuvent être partagées en fournissant simplement l'URL de l'application. Power BI offre des fonctionnalités de partage et d'intégration avec d'autres services Microsoft. Les rapports peuvent être publiés sur le service Power BI en ligne et partagés avec des utilisateurs autorisés.


Streamlit est open-source et gratuit à utiliser. Power BI offre une version gratuite avec des fonctionnalités limitées, mais la version complète avec toutes les fonctionnalités nécessite une licence payante. Power BI offre une intégration étroite avec d'autres produits Microsoft, tandis que Snowflake et Streamlit sont plus indépendants.


En résumé, Streamlit est davantage axé sur la flexibilité et la simplicité pour la création rapide d'applications web, tandis que Power BI est conçu pour offrir une suite complète d'outils d'analyse, avec un accent sur les rapports interactifs et les tableaux de bord. Le choix entre les deux dépendra des besoins spécifiques du projet et des compétences techniques de l'utilisateur.

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